Brindar una introducción al ecosistema del desarrollo web contemporáneo y a las posibilidades que ofrecen las herramientas de Inteligencia Artificial en el proceso de creación de productos digitales, promoviendo un uso estructurado, crítico y consciente de estas tecnologías.
Objetivos específicos
Comprender los fundamentos de la Web y reconocer sus principales componentes: frontend, backend, APIs, bases de datos, servidores y despliegue.
Conocer de manera general el ecosistema tecnológico, sus principales áreas profesionales, roles, tecnologías y posibles caminos de formación.
Comprender cómo se estructura una aplicación web moderna y cómo se relacionan sus diferentes componentes.
Conocer distintas formas de incorporación de la Inteligencia Artificial al desarrollo de software, incluyendo asistentes, copilotos y agentes.
Aprender a proporcionar contexto, establecer reglas, formular especificaciones y utilizar metodologías de trabajo asistidas por IA.
Transformar una idea inicial en un brief, una especificación y un plan de implementación.
Desarrollar una experiencia web sencilla mediante un proceso de construcción asistido por Inteligencia Artificial.
Incorporar prácticas de revisión, validación, corrección e iteración sobre los resultados generados por IA.
Comprender los conceptos básicos de repositorios, Git, GitHub, hosting, build y deploy.
Publicar un proyecto web sencillo y disponer de una URL accesible desde Internet.
Desarrollar criterios para evaluar críticamente los resultados producidos por herramientas de Inteligencia Artificial, reconociendo sus limitaciones y la importancia de la supervisión humana.
DESTINATARIOS
La capacitación está destinada a personas interesadas en conocer y experimentar con el desarrollo web y las herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a la creación de productos digitales, sin necesidad de contar con conocimientos previos de programación.
Está dirigida especialmente a:
Emprendedores y personas que deseen desarrollar una presencia o producto web para sus proyectos.
Estudiantes y graduados interesados en incorporar herramientas de IA al desarrollo tecnológico.
Profesionales de distintas áreas que quieran comprender el funcionamiento general de productos y aplicaciones web.
Personas interesadas en iniciarse en el ecosistema IT y conocer sus principales áreas y posibilidades de formación.
Usuarios que deseen aprender a utilizar Inteligencia Artificial de manera estructurada para crear y mejorar proyectos web.
Requisitos: no se requieren conocimientos de programación. Se requiere únicamente contar con conocimientos básicos de informática y navegación web.
CONTENIDOS
1. Fundamentos de la Web
Conceptos generales de Internet y Web.
Qué sucede cuando ingresamos una URL.
Navegador, cliente y servidor.
Comunicación cliente-servidor.
Concepto básico de HTTP.
Dominio y hosting.
Frontend y backend.
HTML, CSS y JavaScript.
Diferencia entre sitio web y aplicación web.
2. Ecosistema IT
Áreas y roles profesionales.
Frontend, Backend, Full Stack y Mobile.
UX/UI.
QA y automatización.
Data e Inteligencia Artificial.
Cloud y DevOps.
Ciberseguridad.
Desarrollo 3D y videojuegos.
Lenguajes, librerías, frameworks y herramientas.
Roadmaps tecnológicos y caminos de formación.
3. Anatomía de una aplicación web moderna
Frontend y backend.
APIs y JSON.
Bases de datos.
Librerías y frameworks.
Dependencias y gestores de paquetes.
Entorno de desarrollo local y producción.
Repositorios.
Build, hosting y deploy.
4. Inteligencia Artificial aplicada al desarrollo
IA generativa aplicada al desarrollo de software.
Conceptos generales sobre modelos de lenguaje.
Diferencia entre modelo, herramienta y entorno de desarrollo.
Asistentes, chat, copilotos y agentes.
Contexto, prompts, tools, reglas, skills y workflows.
IA como asistente y herramienta de aprendizaje.
Limitaciones, errores y alucinaciones.
Verificación de resultados y criterio humano.
Privacidad, credenciales y seguridad.
5. De la idea a la especificación
Definición del problema, objetivo y audiencia.
Brief.
Requerimientos y restricciones.
Criterios de aceptación.
Diferencia entre prompt y especificación.
Introducción al enfoque Spec-Driven Development.
Planificación antes de implementar.
Iteración sobre una especificación.
6. Construcción asistida por IA
Contexto de proyecto.
Instrucciones persistentes.
Reglas, skills, agentes y tools.
Planificación e implementación por etapas.
Revisión y validación.
Corrección e iteración.
Comprensión de las decisiones y del código generado por IA.
Comparación entre un prompt simple y un workflow estructurado.
7. Publicación de un proyecto web
Conceptos básicos de Git.
Repositorios, commits y versionado.
Código local y remoto.
GitHub.
Build, hosting y deploy.
Plataformas modernas de despliegue.
Publicación mediante una URL.
Actualización de un proyecto publicado.
8. Proyecto integrador y próximos pasos
Definición de una idea y objetivo.
Elaboración de brief y especificación.
Construcción de una experiencia web funcional.
Creación y utilización de un repositorio.
Publicación del proyecto.
Presentación y revisión del proceso.
Identificación de decisiones tomadas por la persona y decisiones delegadas a la IA.
Análisis de problemas, limitaciones y posibles mejoras.
Caminos de formación posteriores y recursos para continuar aprendiendo.
CERTIFICACIÓN
Se otorgarán certificado de asistencia, avalados por la UTN, cumpliendo con el 80% de asistencia a las clases y abondando la totalidad de las cuotas.
ARANCELES
Inscripción: $10.000
Arancel General: Cuota 1 y 2: $ 50.000 cada una. Pago único: $ 90.000 (Descuento 10%)
Docentes y Graduados UTN: (Descuento del 20% sobre el Arancel General) Cuotas 1 y 2: $ 40.000 cada una Pago único: $ 80.000.
Alumnos de UTN: (Descuento del 40% sobre el Arancel General) Cuotas 1 y 2: $ 30.000 cada una. Pago único: $ 60.000.
INSCRIPCIÓN
Inscribite haciendo clic en:
Fecha límite de inscripción: 15 de octubre de 2026
IMPORTANTE: La inscripción se efectiviza con el pago de la primera cuota, antes del inicio del Curso.
